Raziskovalci, financirani s strani EU, razvijajo novo tehnologijo, ki jim omogoča spremljanje možganske aktivnosti med gibanjem pacienta. Njihovo delo bi lahko utrlo pot zgodnjemu odkrivanju Parkinsonove bolezni in drugih nevroloških motenj, ki prizadenejo milijone ljudi po svetu.
Do nedavnega je bilo nemogoče opazovati, kaj se dogaja v možganih med gibanjem. Standardni možganski pregledi zahtevajo, da pacienti ležijo pri miru, kar omejuje sposobnost znanstvenikov za razumevanje, kako možgani procesirajo in se odzivajo na vsakodnevne situacije.
Zahvaljujoč sodelovanju raziskovalcev v projektu TwinBrain, triletni raziskovalni iniciativi, financirani s strani EU in koordinirani s strani slovenskih znanstvenikov, je tehnologija, ki to omogoča, razširjena na nova področja možganov in nove funkcionalnosti.
Razumevanje komunikacije med mišicami in možgani
Dr. Uroš Marušič, vodja projekta TwinBrain in višji raziskovalni sodelavec na Znanstveno-raziskovalnem središču Koper, vodi prelomno raziskavo o dinamiki možganov in gibanja. Projekt, zaključen januarja 2024, je združil raziskovalce z Tehnične univerze v Berlinu, Univerze v Trstu in Univerze v Ženevi.
TwinBrain je pomembno prispeval k diagnostiki in zdravljenju kompleksnih nevroloških stanj, vključno s Parkinsonovo boleznijo, ki prizadene več kot 8 milijonov ljudi po svetu.
"V zgodnjih fazah Parkinsonove bolezni možgani kompenzirajo pomanjkljivosti pri ravnotežju in gibanju," je pojasnil Marušič. "To lahko vodi do spotikanja ali padcev."
Raziskovalci so razvili tehnologijo mobilnega slikanja možganov in telesa (MoBI), ki omogoča hkratno spremljanje gibanja možganov in telesa. Ta tehnologija omogoča zgodnje zaznavanje nevroloških težav in hitrejši začetek zdravljenja.
Možgani v gibanju
Tehnologija MoBI združuje elektroencefalografijo (EEG), elektromiografijo (EMG) in tehnologijo zajema gibanja. To omogoča merjenje možganske aktivnosti med hojo, tekom ali drugimi fizičnimi in mentalnimi aktivnostmi.
Marušič opisuje to kot eno največjih dosežkov raziskave, vendar se pri tem pojavlja velik izziv obdelave podatkov. Med raziskavo je sodelovalo 57 udeležencev, pri čemer so se za vsako sekundo dejavnosti zajeli stotine odčitkov, kar pomeni milijone podatkovnih točk. Te podatke analizirajo s pomočjo umetne inteligence in superračunalnikov.
Personalizirana zdravstvena oskrba
Naslednji korak je poenostavitev in optimizacija tehnologije v okviru nadaljnje raziskave TBrainBoost, financirane s strani EU. Cilj je razvoj novih izdelkov, ki temeljijo na tehnologiji MoBI, za širšo klinično uporabo.
"Želim si, da bi pacienti lahko na enem mestu naslovili vse težave hkrati. Personalizirani centri, ki ponujajo diagnostiko in zdravljenje, prilagojeno njihovim potrebam – vse na enem mestu," je dejal Marušič.
Članek je bil prvotno objavljen v reviji Horizon, EU Research and Innovation Magazine